一年半以前，随着美国OpenAI公司发布了ChatGPT。基于海量数据训练出来的模型，可以与用户进行聊天，
而作为力争走在消费电子最前沿的手机玩家，也不想被这一波风口落下。就在前不久的世界移动通信大会上，AI手机成为了大会的焦点之一。比如搭载了盘古大模型的华为折叠屏手机、可眼动控车的荣耀Magic6 Pro等等，都让热爱“黑科技”的玩家大呼过瘾。
其实，什么是AI手机，目前在产业界中还比较难界定。业界有一种说法是，这一类手机将配备更先进的芯片来运行AI应用程序。像之前的芯片大佬高通、联发科等都推出了智能手机芯片组，提供AI APP所需的处理能力。
而在如今这个没有什么投资主题的资本市场中，AI手机直接也获得了高关注。其概念指数一天就大涨超9.5%，就是最好的证明，像希荻微（688173）、福蓉科技（603327）等玩家都喜获一波涨停。
所以已经有投资者喊话，AI手机将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段，今年算是AI手机的元年。
那么，AI手机到底“钱”景如何，未来有多大的增长空间？今天笔者就带你来一探究竟。
也许就是从今年开始，好多人可能觉得手里的苹果手机不香了。年初的时候，OPPO手机就在公司内部宣布未来五年投入1000亿元进行AI技术研发的计划。OPPO也很快就申请了AI商标。
没有最激进，只有更激进。魅族直接宣布准备停止智能手机项目的后续产品，准备在AI手机获得先发优势，旗下的魅族21 Pro手机也对所有大模型平台开放，同时向开发者开放处理器的AI算力。
除此之外，小米于上个月发布了14Ultra，并宣布其影像大脑全面升级，这也成为了全球首个AI大模型计算摄影平台。
其实，不光是国内玩家，国际巨头也都在AI手机上押注。三星Galaxy S24系列AI手机在韩国仅不到一个月就突破了100万部的销量，直接打破了该机型的销售记录。该手机最大的亮点就是具备外语通话同声翻译等多种AI功能。
手机玩家齐上阵，专业机构也给出了非常乐观的预测。今年出货的智能手机中将有5%具有AI功能，所以今年的AI手机出货量将达到6000万部左右。预计到三年后将增长到超过6亿部。而且AI技术在手机上的应用也会在一定程度上加快行业的换机潮。
虽然已经有厂商喊出了不布局大模型的手机玩家，就是没有未来的。但是当夜深人静的时候，我们还是要理性思考这个问题。
从技术层面来看大模型+手机这件事，首先面临的挑战就是计算资源和计算效率。在手机有限的计算资源里，手机对大模型的承载能力有限。而大模型又是达到一定参数量级才会有智能的涌现，所以对模型的精简和优化就显得格外重要。
此外，如何通过硬件来提升计算效率，最终给消费者带来流畅的用户体验，是需要玩家绞尽脑汁突破的。
不仅如此，能耗的管理也是相当重要。可以想象，作为高算力AI芯片的NPU会对设备的散热系统提出更高要求，随之而来的就是高能耗降低电池的寿命。最后还有手机内存天花板的挑战，海量的数据如何安放，最终还是要找到性能和存储压缩率的平衡点。
除了技术，AI大爆发产生的隐私数据安全问题，也是一些保守派非常关心的。为了做到更加精准的“千人千面”，或许不可避免地要涉及更多用户的隐私数据，如何在制度上去更好约束，需要高层更多的去思考。
所以，每一个技术或产品风口，都难免有被炒作夸大的成分。笔者看来，这句话对于AI手机同样适用。
虽然说最近AI手机已经被投资者炒作的过于火热了，而且还处于商业化的早期，但是不得不承认的是，玩家推出的新产品，让手机引入大型语言模型和生成式AI成为可能。
如果问未来谁能从中受益，因为AI对手机算力、芯片、存储都提出了更高的要求，所以这几个细分赛道有望倒逼相关玩家加强技术研发投入，率先实现突围，成为短期内的最大赢家。就比如手机芯片厂商高通和联发科，也从芯片底层开始加入更多AI能力。
之前的世界移动通信大会上，高通就展示了首个在安卓智能手机上运行的大语言和视觉助理大模型，芯片玩家功不可没。据专业机构估计，高通很可能在未来两年内凭借高通骁龙 8 Gen 3 系列占据超过80%的AI手机市场。
而对于手机的应用端来说，只有等到硬件端足够成熟后才有爆发的空间。就笔者对市场应用的了解看，现在还没有什么颠覆级别的应用出现。
注：本文不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。没有买卖就没有伤害。